--- title: "Intersemestral Digitales DOCENC-IA EXTERNADISTA I: Fundamentos de la Inteligencia Artificial" summary: "Intersemestral Digitales DOCENC-IA EXTERNADISTA I: Fundamentos de la Inteligencia Artificial. Programa académico de Departamento de Matemáticas en la Universidad Externado de Colombia. El objetivo general de esta formación es capacitar a los docentes de la Universidad Externado de Colombia en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia" description: "El objetivo general de esta formación es capacitar a los docentes de la Universidad Externado de Colombia en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia" url: "https://beta.uexternado.edu.co/programa/departamento-de-matematicas/docenc-ia-externadista-fundamentos-de-la-inteligencia-artificial/" type: "programa" schema_type: "Course" language: "es" site: "Universidad Externado de Colombia" section: "Departamento de Matemáticas" updated: "2025-05-27T15:28:27-05:00" --- # Intersemestral Digitales DOCENC-IA EXTERNADISTA I: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Bogotá \- presencial 12 horas [Inscripciones abiertas](https://www.uexternado.edu.co/admision-posgrado/paso-2-realice-su-inscripcion/) #### **O****bjetivo general:**  El objetivo general de esta formación es capacitar a los docentes de la Universidad Externado de Colombia en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia artificial (IA generativa y analítica), promoviendo su apropiación crítica, creativa y ética para el diseño, implementación y evaluación de estrategias de enseñanza-aprendizaje e investigación con apoyo tecnológico.  #### **Metodología y evaluación:**  **Público objetivo y estrategia didáctica**  * Docentes de diversas facultades, con distintos niveles de familiaridad tecnológica.  * Se usarán técnicas de andragogía y microaprendizaje, con contenidos transversales y disciplinares.   * Cada sesión presencial o virtual será un taller activo, no una conferencia expositiva.  #### **Medios y plataformas**  * Plataforma base: Microsoft Teams + Plataforma institucional  #### **Evaluación y retroalimentación**  **Indicadores:**  * Participación.  * Cumplimiento de entregables.  * Calidad técnica y pedagógica de los productos.  * Autoevaluación docente (antes/después).  * Satisfacción y percepción de utilidad.  #### **Contenidos académicos:**   **Fundamentos de Inteligencia Artificial \[12 horas\]**   **Objetivos:** Comprender los conceptos básicos de la IA, sus tipos y aplicaciones educativas.  **Contenidos:**  * Introducción a la Inteligencia Artificial:  * ¿Qué es la IA? Historia, evolución y conceptos clave  * IA generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot).  * Prompt Engineering  * Esquemas de prompt enginnering  * Búsqueda avanzada con IA  * Retos éticos de la Inteligencia Artificial  * Riesgos, sesgos y ética en el uso docente.  * La IA como herramienta de investigación.   **Actividades/entregables:**  * Taller práctico: ChatGPT como tutor conversacional / Uso de Copilot como asistente académico   * Taller de investigación: La IA en la investigación.   * Debate guiado: ¿Reemplaza la IA al profesor o lo potencia?  **Entregable: Estructura de microcurriculo utilizando Inteligencia Artificial según el formato institucional.**    **Herramientas recomendadas:**  * Chat GPT   * Copilot  * Gemini   * IA de META mediante Whastapp  **Requisitos**  _Traer computador portátil para todas las sesiones_ [ **Inscripción AQUÍ** ](https://formaciondocente.uexternado.edu.co/) #### Docente (s) * **María Angélica Barreto Cifuentes**  Profesional en Ciencias Políticas, MBB Executive con especialización en inteligencia artificial y desarrollo de software, certificada internacionalmente en nivel profesional y experto de inteligencia artificial, enfocada en la aplicación de tecnologías 4.0 para soluciones sociales y sostenibles. Experiencia en liderazgo de equipos multidisciplinarios, análisis de datos, y desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto social. Habilidades avanzadas en Python, Machine Learning, y gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban).   * * * * **Fabio Pinto Oviedo**  Ingeniero Electrónico, Magíster en Ingeniería Matemática y Computación, y doctorando en Estadística, Optimización y Matemática Aplicada. Experiencia sólida como docente universitario en asignaturas de tecnología, innovación y metodologías ágiles. Experiencia en desarrollo de soluciones con IA, análisis de sentimientos, procesamiento de lenguaje natural (NLP), machine learning supervisado y no supervisado, y uso de herramientas no-code para la implementación de modelos de IA en entornos educativos y empresariales. Ha colaborado con instituciones como ESEIT, Fundación Universitaria del Área Andina, EADIC, Uniagustiniana, Universidad del Tolima y Universidad El Bosque.   ## Título otorgado Insignia digital: Se certifica la asistencia al 75% de las sesiones, la entrega del producto final y la evaluación del curso.   ## Horario **Opción 1:** Lunes 9 a Jueves 12 de Junio. Hora: 7:00 a 10:00 **Opción 2:** Lunes 16 a Jueves 19 de Junio. Hora: 14:00 a 17:00 **Opción 3:** Martes 1 Julio a Viernes 4 de Julio. Hora: 7:00 a 10:00 **Opción 4:** Lunes 7 de Julio a Jueves 10 de Julio. Hora: 7:00 a 10:00