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title: "Intersemestral Digitales DOCENC-IA ETERNADISTA III: Automatizando la gestión del aula"
summary: "Intersemestral Digitales DOCENC-IA ETERNADISTA III: Automatizando la gestión del aula. Programa académico de Departamento de Matemáticas en la Universidad Externado de Colombia. El objetivo general de esta formación es capacitar a los docentes de la Universidad Externado de Colombia en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia"
description: "El objetivo general de esta formación es capacitar a los docentes de la Universidad Externado de Colombia en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia"
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type: "programa"
schema_type: "Course"
language: "es"
site: "Universidad Externado de Colombia"
section: "Departamento de Matemáticas"
updated: "2025-05-27T15:26:13-05:00"
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# Intersemestral Digitales DOCENC-IA ETERNADISTA III: Automatizando la gestión del aula  

Bogotá \- presencial

12 horas

[Inscripciones abiertas](https://www.uexternado.edu.co/admision-posgrado/paso-2-realice-su-inscripcion/)

#### **O****bjetivo general:** 

El objetivo general de esta formación es capacitar a los docentes de la Universidad Externado de Colombia en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia artificial (IA generativa y analítica), promoviendo su apropiación crítica, creativa y ética para el diseño, implementación y evaluación de estrategias de enseñanza-aprendizaje e investigación con apoyo tecnológico. 

#### **Metodología y evaluación:** 

**Público objetivo y estrategia didáctica** 

*   Docentes de diversas facultades, con distintos niveles de familiaridad tecnológica. 

*   Se usarán técnicas de andragogía y microaprendizaje, con contenidos transversales y disciplinares.  

*   Cada sesión presencial o virtual será un taller activo, no una conferencia expositiva. 

**Medios y plataformas** 

*   Plataforma base: Microsoft Teams + Plataforma institucional 

 **Evaluación y retroalimentación** 

**Indicadores:** 

*   Participación. 
*   Cumplimiento de entregables. 
*   Calidad técnica y pedagógica de los productos. 
*   Autoevaluación docente (antes/después). 
*   Satisfacción y percepción de utilidad. 

#### **Contenidos académicos:** 

**Automatizando la gestión del aula con inteligencia artificial \[12 horas\]** 

**Objetivos:** Aplicar IA para mejorar los procesos de evaluación y feedback, y realizar las primeras automatizaciones. 

**Contenidos:** 

*   Creando procesos automatizados con IA  
*   Utilizando la IA para crear instrumentos de evaluación y colaboración  
*   Análisis de datos y creación de reportes con IA  

**Actividades:** 

*   Simulación: Usar IA para construir una prueba formativa adaptativa y automatizar las notas de la prueba 
*   Proyecto: Retroalimentación automatizada a través de prompts. 
*   Proyecto: Automatizar la búsqueda de un tema de investigación en algúna revista o motor de búsqueda académico. 

#### **Herramientas recomendadas:**  

*   Chat GPT 
*   Bluedot | AI Note Taker/ Microsoft One Note 
*   Mega profe 

#### **Requisitos** 

_Traer computador portátil para todas las sesiones_

[

**Inscripción AQUÍ**

](https://formaciondocente.uexternado.edu.co/)

  

#### Docente (s)

**María Angélica Barreto Cifuentes** 

Profesional en Ciencias Políticas, MBB Executive con especialización en inteligencia artificial y desarrollo de software, certificada internacionalmente en nivel profesional y experto de inteligencia artificial, enfocada en la aplicación de tecnologías 4.0 para soluciones sociales y sostenibles. Experiencia en liderazgo de equipos multidisciplinarios, análisis de datos, y desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto social. Habilidades avanzadas en Python, Machine Learning, y gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban).

* * *

**Fabio Pinto Oviedo** 

Ingeniero Electrónico, Magíster en Ingeniería Matemática y Computación, y doctorando en Estadística, Optimización y Matemática Aplicada. Experiencia sólida como docente universitario en asignaturas de tecnología, innovación y metodologías ágiles. Experiencia en desarrollo de soluciones con IA, análisis de sentimientos, procesamiento de lenguaje natural (NLP), machine learning supervisado y no supervisado, y uso de herramientas no-code para la implementación de modelos de IA en entornos educativos y empresariales. Ha colaborado con instituciones como ESEIT, Fundación Universitaria del Área Andina, EADIC, Uniagustiniana, Universidad del Tolima y Universidad El Bosque.  

## Título otorgado

Insignia digital:  Se certifica la asistencia al 75% de las sesiones, la entrega del producto final y la evaluación del curso.  

## Horario

**Opción 1**: Martes 24 a Viernes 27 de Junio. Hora: 7:00 a 10:00

**Opción 2:** Martes 1 Julio a Viernes 4 de Julio. Hora: 14:00 a 17:00

**Opción 3:** Lunes 14 de Julio a Jueves 17 de Julio. Hora: 14:00 a 17:00