Inscripciones Abiertas

Curso de inmersión: Inteligencia Artificial para Abogados e Investigadores en Derecho

Bogotá - virtual

20 horas

El Curso de Inmersión: Inteligencia Artificial para Abogados e Investigadores en Derecho es una oportunidad única para que los profesionales legales adquieran un conocimiento esencial en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. A lo largo de sesiones intensivas de dos horas y media, exploraremos los fundamentos de la Inteligencia Artificial y de Machine Learning, desde el análisis de los datos y la construcción de modelos hasta su aplicación práctica en el ámbito legal. A través de ejemplos concretos, actividades prácticas y discusiones enriquecedoras, los participantes desarrollarán la capacidad de saber utilizar estas tecnologías de manera efectiva para mejorar su toma de decisiones en ámbitos como, analizar casos legales y anticipar resultados judiciales. Al final del curso, los participantes estarán al tanto de las tendencias emergentes en este emocionante campo interdisciplinario.

Tipo de curso: virtual por medio de la plataforma Teams

 

Profesionales en derecho, organizaciones jurídicas, funcionarios públicos, contratistas, administradores de empresas e ingenieros.

«Fortalecer las capacidades de abogados e investigadores en Derecho para comprender, evaluar y utilizar de manera informada, ética y estratégica la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, integrando sus fundamentos técnicos, aplicaciones prácticas y tendencias emergentes en la toma de decisiones jurídicas, la investigación, la gestión organizacional y el cumplimiento normativo.

1. Comprender los fundamentos conceptuales y técnicos de la inteligencia artificial y el machine learning, incluyendo el rol de los datos, la construcción de modelos y sus límites, con el fin de interpretar adecuadamente sus usos y resultados en contextos jurídicos.

2. Analizar críticamente los marcos de gobernanza, ética, transparencia y responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial en el Derecho, identificando riesgos, sesgos y buenas prácticas aplicables al ejercicio profesional y a la investigación jurídica.

3. Aplicar herramientas de inteligencia artificial al análisis de casos, la investigación jurídica y la anticipación de escenarios judiciales, a partir de ejemplos concretos, actividades prácticas y ejercicios guiados.

4. Desarrollar competencias prácticas en el uso de soluciones de inteligencia artificial para la gestión de organizaciones jurídicas, orientadas a la optimización de procesos, la mejora en la toma de decisiones y el fortalecimiento del compliance.

5. Incorporar un toolkit práctico de inteligencia artificial para la docencia y la investigación en Derecho, que permita integrar estas tecnologías en actividades académicas, formativas y de producción de conocimiento jurídico.

6. Identificar y evaluar tendencias emergentes en la intersección entre inteligencia artificial y Derecho, considerando su impacto actual y futuro en la práctica jurídica, la regulación y la formación de profesionales del Derecho.

El curso se desarrolla principalmente mediante clases virtuales sincrónicas, con un enfoque altamente práctico. Cada sesión combina exposiciones conceptuales breves con ejercicios aplicados, análisis de casos reales, uso directo de herramientas de inteligencia artificial y espacios de discusión guiada. La metodología prioriza el aprendizaje activo, permitiendo que los participantes experimenten de forma práctica la aplicación de la inteligencia artificial en contextos jurídicos, tanto en el análisis de casos y la investigación como en la gestión y el compliance, promoviendo una comprensión crítica y operativa de estas tecnologías en el ejercicio profesional del Derecho.

PROGRAMACIÓN DE CLASES
Sesión Fecha  Hora Docente Intensidad
Modulo I: Introducción a la IA para Abogados y Organizaciones Jurídicas 15/04/2026 17:00 Luis de Torres/Daniel Estrada 3 horas
Modulo II: Aplicaciones de la IA en el Derecho 16/04/2026 17:00 Miguel Angel Martinez 3 horas
Modulo III: Fundamentos de Ciencias de Datos para el Derecho 17/04/2026 17:00 Camilo de la Cruz 3 horas
Modulo IV: Análisis de casos y ejercicios prácticos con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial 23/04/2026 17:00 Miguel Angel Martinez 3 horas
Modulo V: Gestión de Organizaciones Jurídicas
por medio de IA
25/04/2026 17:00 Miguel Angel Martinez 3 horas
Modulo VI: Compliance 30/05/2026 17:00 Daniel Estrada 3 horas
Módulo VII: Toolkit Práctico de IA para Abogados en Derecho 07/05/2026 17:00 Miguel Angel Martinez 3 horas
Módulo VII: Toolkit Práctico de IA para Abogados en Derecho 09/05/2026 17:00 Miguel Angel Martinez 3 horas

Carlos A Conde

Abogado de la Universidad Externado de Colombia, Doctor en Derecho (PhD) de la Universidad de Sheffield (Reino Unido) y MA en Biotecnología, Ética y Derecho de la misma universidad. Ha publicado varios libros y artículos sobre patentes, regulación farmacéutica, biotecnología, recursos genéticos y derechos de autor.

En la actualidad se desempeña como docente investigador del Departamento de la Propiedad Intelectual de la Universidad Externado de Colombia, asesor de la Dirección de Patrimonio y Memoria del Ministerio de Cultura, y es abogado y consultor en temas de propiedad intelectual, conocimientos tradicionales, recursos genéticos y vigilancia tecnológica en la firma Rincón Cuellar & Asociados.


Miguel Angel Martinez

Egresado de la Universidad Externado de Colombia, con enfoque en Legaltech, Resolución de Disputas en Línea (Online Dispute Resolution – ODR) y protección de datos. Su trayectoria se ha centrado en el estudio de la Inteligencia Artificial, abordándola desde perspectivas ética, filosófica y aplicada. Posee habilidades técnicas en programación con Python, Azure y TensorFlow. Ha desempeñado un papel clave en el desarrollo y la puesta en marcha de proyectos de software ODR para entidades del sector privado. Posee certificaciones en Responsible AI Foundations y Essentials in Generative AI de Microsoft, además de en Agile Project Management.


Luis Detorres

Ejecutivo senior con una trayectoria exitosa en el impulso del crecimiento empresarial y la mejora del desempeño en diversos negocios. Actualmente lidera ClarkeModet, la firma de propiedad intelectual más grande especializada en la Unión Europea y América Latina, después de trece años de experiencia en la industria de Facility Services en Europa y América Latina. Apasionado por la transformación tecnológica de las empresas en sectores tradicionales. Con una fuerte orientación a las personas, como parte central de sus valores y como la mejor “herramienta” para el éxito. Firme creyente en el poder de la diversidad como fórmula para la rentabilidad y el progreso social. Altamente competitivo, siempre con respeto por las reglas y por los demás. Ejecutivo con perfil internacional.


Camilo de la Cruz

Profesional con visión interdisciplinaria y experiencia en diversas ramas del derecho: notarial, civil, comercial y administrativo. Actualmente, dedicado principalmente a la ciencia de datos, aplicando análisis avanzado y modelos de Machine Learning en el ámbito de mercadeo en el sector financiero.

Experto ciencia de datos, automatización de procesos y lenguajes de programación, aplicando análisis de grandes volúmenes de datos y construyendo modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones.

Profesor e investigador de la Facultad de Economía.


Daniel Estrada

Es el CEO de Signa, una plataforma global B2B SaaS dedicada a la monitorización y eliminación de falsificaciones de marca en redes sociales, marketplaces y motores de búsqueda.

Cuenta con más de siete años de experiencia en derecho de la propiedad intelectual y tiene un fuerte interés en el uso de la tecnología y la ciencia de datos para cerrar el mercado digital a infractores de marca.

Fecha Cierre de Inscripciones: 15/04/2026
Fecha Inicio del programa: 15/04/2026
Fecha de finalización del programa: 09/05/2026

  • Miércoles y jueves de 5:00 pm a 8:00 pm.
  • Último jueves de 5:00 pm a 7:00 pm.
Valor de la inversión: $1´000.000 COP
Descuento 5% por pronto pago

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Contacto

Nicolas Rodriguez
Coordinador
coordinacionpropintel@uexternado.edu.co

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