DOCENC-IA ETERNADISTA III: Automatizando la gestión del aula
Objetivo general:
El objetivo general de esta formación es capacitar a los docentes de la Universidad Externado de Colombia en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia artificial (IA generativa y analítica), promoviendo su apropiación crítica, creativa y ética para el diseño, implementación y evaluación de estrategias de enseñanza-aprendizaje e investigación con apoyo tecnológico.
Metodología y evaluación:
Público objetivo y estrategia didáctica
- Docentes de diversas facultades, con distintos niveles de familiaridad tecnológica.
- Se usarán técnicas de andragogía y microaprendizaje, con contenidos transversales y disciplinares.
- Cada sesión presencial o virtual será un taller activo, no una conferencia expositiva.
Medios y plataformas
- Plataforma base: Microsoft Teams + Plataforma institucional
Evaluación y retroalimentación
Indicadores:
- Participación.
- Cumplimiento de entregables.
- Calidad técnica y pedagógica de los productos.
- Autoevaluación docente (antes/después).
- Satisfacción y percepción de utilidad.
Contenidos académicos:
Automatizando la gestión del aula con inteligencia artificial [12 horas]
Objetivos: Aplicar IA para mejorar los procesos de evaluación y feedback, y realizar las primeras automatizaciones.
Contenidos:
- Creando procesos automatizados con IA
- Utilizando la IA para crear instrumentos de evaluación y colaboración
- Análisis de datos y creación de reportes con IA
Actividades:
- Simulación: Usar IA para construir una prueba formativa adaptativa y automatizar las notas de la prueba
- Proyecto: Retroalimentación automatizada a través de prompts.
- Proyecto: Automatizar la búsqueda de un tema de investigación en algúna revista o motor de búsqueda académico.
Herramientas recomendadas:
- Chat GPT
- Bluedot | AI Note Taker/ Microsoft One Note
- Mega profe
Requisitos
Traer computador portátil para todas las sesiones
Inscripción AQUÍ
María Angélica Barreto Cifuentes Profesional en Ciencias Políticas, MBB Executive con especialización en inteligencia artificial y desarrollo de software, certificada internacionalmente en nivel profesional y experto de inteligencia artificial, enfocada en la aplicación de tecnologías 4.0 para soluciones sociales y sostenibles. Experiencia en liderazgo de equipos multidisciplinarios, análisis de datos, y desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto social. Habilidades avanzadas en Python, Machine Learning, y gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban). Fabio Pinto Oviedo Ingeniero Electrónico, Magíster en Ingeniería Matemática y Computación, y doctorando en Estadística, Optimización y Matemática Aplicada. Experiencia sólida como docente universitario en asignaturas de tecnología, innovación y metodologías ágiles. Experiencia en desarrollo de soluciones con IA, análisis de sentimientos, procesamiento de lenguaje natural (NLP), machine learning supervisado y no supervisado, y uso de herramientas no-code para la implementación de modelos de IA en entornos educativos y empresariales. Ha colaborado con instituciones como ESEIT, Fundación Universitaria del Área Andina, EADIC, Uniagustiniana, Universidad del Tolima y Universidad El Bosque.
