Un cientÃfico de datos convierte los datos en conocimiento y el conocimiento en cambio. Es alguien capaz de describir y analizar información, facilitar la visualización de los datos, diseñar modelos para hacer predicciones y hacer un uso efectivo de herramientas de inteligencia artificial como el aprendizaje de máquinas o Machine Learning.
Un cientÃfico de datos:
Hace análisis de datos exploratorios y desarrolla modelos predictivos en conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
Crea casos de prueba para revisar y validar el diseño de una solución propuesta.
Produce informes y visualizaciones para comunicar sus resultados de manera efectiva.
Soluciona problemas complejos en todos los niveles de la organización.
El mundo necesita cada vez más personas capaces de usar efectivamente los datos para tomar mejores decisiones. En los últimos años, la disponibilidad de datos sobre el comportamiento de las personas, el funcionamiento de las empresas y los gobiernos, y las interacciones entre todos estos actores ha crecido exponencialmente. Esta disponibilidad de datos y la evolución de las capacidades computacionales han generado importantes desarrollos tecnológicos relacionados con la inteligencia artificial. La ciencia de datos se proyecta al futuro porque responde a la creciente necesidad de usar evidencia para la toma de decisiones en todos los ámbitos sociales.
Estas tendencias hacen que el mundo necesite de manera urgente cientÃficos de datos capaces de:
Manejar grandes cantidades de datos.
Usar los avances estadÃsticos y computacionales más recientes para el análisis de estos datos.
Extraer conclusiones que sean útiles para la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas.
Medir la calidad de información que se recoge, curarla según su pertinencia en cada asunto.
Presentar los datos de manera que cualquier persona en su contexto pueda entenderlos.
Cuenten con las habilidades matemáticas, estadÃsticas, computacionales, gerenciales e interdisciplinarias para resolver problemas reales de las organizaciones.
Toman decisiones y resuelven problemas a partir de los datos gracias a su dominio de herramientas de modelación, predicción, automatización e inteligencia artificial
Adicionalmente, desde tercer semestre el estudiante podrá escoger una disciplina, en la que podrá tomar clases de otras facultades de la universidad, y asà encontrar aplicaciones de sus conocimientos en ciencia de datos en diferentes contextos.
El programa cuenta con dos proyectos, uno en sexto semestre, en el que el estudiante tendrá la libertad de desarrollar un proyecto con impacto social o algún problema real que desee resolver, esto con el fin de que el estudiante además de aplicar las herramientas aprendidas a problemas prácticos, entienda la importancia de la tecnologÃa y de las herramientas de la ciencia de datos para la solución de problemas y el desarrollo de la sociedad.
El segundo proyecto es un requisito de grado. El estudiante tiene la libertad de escribir una tesis, desarrollar una aplicación, o en general un proyecto que muestre la aplicación de los conocimientos adquiridos durante los semestres anteriores, y sobre todo la generación de conocimiento o valor con estos.
