DOCENC-IA Externadista IV: Integración de IA e Investigación
Objetivo general:
El objetivo general de esta formación es capacitar a los docentes de la Universidad Externado de Colombia en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia artificial (IA generativa y analítica), promoviendo su apropiación crítica, creativa y ética para el diseño, implementación y evaluación de estrategias de enseñanza-aprendizaje e investigación con apoyo tecnológico.
Metodología y evaluación:
Público objetivo y estrategia didáctica
- Docentes de diversas facultades, con distintos niveles de familiaridad tecnológica.
- Se usarán técnicas de andragogía y microaprendizaje, con contenidos transversales y disciplinares.
- Cada sesión presencial o virtual será un taller activo, no una conferencia expositiva.
Medios y plataformas
- Plataforma base: Microsoft Teams + Plataforma institucional
Evaluación y retroalimentación
Indicadores:
- Participación.
- Cumplimiento de entregables.
- Calidad técnica y pedagógica de los productos.
- Autoevaluación docente (antes/después).
- Satisfacción y percepción de utilidad.
Contenidos académicos:
Producción de material investigativo y Proyecto Final [12 horas]
Objetivos: Integrar los conocimientos en técnicas y herramientas de Inteligencia Artificial para construcción de materiales investigativos y de gestión de aula.
Contenidos:
- Busqueda avanzada de materiales con IA
- Evaluación de calidad de los materiales generados.
- Validación ética del uso de IA
- Sostenibilidad y adaptación institucional.
Actividades:
- Entrega del producto final. (Una clase completa hecha con IA)
- Un documento de investigación asistido por IA
Requisitos
Traer computador portátil para todas las sesiones
Inscripción AQUÍ
María Angélica Barreto Cifuentes Profesional en Ciencias Políticas, MBB Executive con especialización en inteligencia artificial y desarrollo de software, certificada internacionalmente en nivel profesional y experto de inteligencia artificial, enfocada en la aplicación de tecnologías 4.0 para soluciones sociales y sostenibles. Experiencia en liderazgo de equipos multidisciplinarios, análisis de datos, y desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto social. Habilidades avanzadas en Python, Machine Learning, y gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban). Fabio Pinto Oviedo Ingeniero Electrónico, Magíster en Ingeniería Matemática y Computación, y doctorando en Estadística, Optimización y Matemática Aplicada. Experiencia sólida como docente universitario en asignaturas de tecnología, innovación y metodologías ágiles. Experiencia en desarrollo de soluciones con IA, análisis de sentimientos, procesamiento de lenguaje natural (NLP), machine learning supervisado y no supervisado, y uso de herramientas no-code para la implementación de modelos de IA en entornos educativos y empresariales. Ha colaborado con instituciones como ESEIT, Fundación Universitaria del Área Andina, EADIC, Uniagustiniana, Universidad del Tolima y Universidad El Bosque.
