Fortalecer las capacidades técnicas de las y los participantes en la formulación de proyectos técnicamente viables y estratégicamente estructurados. Integrar adecuadamente diferentes herramientas de inteligencia artificial al proceso de formulación de proyectos. Al finalizar el curso, cada participante contará con un proyecto formulado y con competencias transferibles a futuros procesos. Objetivos Específicos Comprender el ciclo de vida de los proyectos y sus principales herramientas metodológicas. Aplicar la inteligencia artificial para el diagnóstico, análisis, formulación y evaluación de proyectos. Diseñar objetivos, presupuestos, indicadores y matrices de riesgos con apoyo de IA. Elaborar presentaciones ejecutivas y pitches para financiadores. Incorporar criterios éticos y de transparencia en el uso de IA en proyectos.

Sesión 1 – Introducción a la formulación de proyectos y al uso de la IA. Generalidades de los proyectos. Definiciones. Atributos. Características. Ciclo de vida – etapas y fases. Restricciones. Tipos de proyectos según la fuente. Recorrido por ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity y otros usados por las y los participantes. Sesión 2 – Proceso de formulación de un proyecto e ingeniería de prompts. Proceso de identificación. Proceso de preparación. Proceso de evaluación exante. Ingeniería de prompts. Sesión 3 – Diagnóstico y análisis de problemas o mercados. Herramientas para analizar los problemas. Indicadores de línea base. Propuestas de prompts para desarrollar problemas o estudios de mercado. Generación de imágenes con IA. Sesión 4 – Análisis de participantes. Proceso de análisis de participantes. Criterios de focalización y análisis de interseccionalidad. Propuestas de prompts para identificar participantes. Uso de LMNotebook. Sesión 5 – Formulación de objetivos. Jerarquía de objetivos. Conversión del árbol de problemas al árbol de objetivos. Teoría del cambio. Matriz de marco lógico. Propuestas de prompts para la formulación de objetivos. Uso de Miro. Sesión 6 – Desarrollo de la alternativa de solución. Estudios generales. Estudios sectoriales. Propuestas de prompts para el desarrollo de la alternativa de solución. Uso de georreferenciación en Gemini. Sesión 7 – Diseño metodológico del proyecto y presupuesto. Cadena de valor. Presupuesto orientado a resultados. Propuestas de prompts para el desarrollo de presupuestos. Uso de Napkin. Sesión 8 – Análisis de riesgos. Tipos de riesgos. Matriz de riesgos. Estrategias de gestión de riesgos. Propuestas de prompts para el análisis de riesgos. Uso de Manus. Sesión 9 – Indicadores y evaluación de proyectos. Tipos de indicadores. Estructura de los indicadores. Criterios SMART – CLEAR y FAST. Evaluación exante- durante y expost. Propuestas de prompts para el diseño de indicadores. Uso de Notion. Sesión 10 – Presentación ejecutiva de proyectos – ética en el uso de la IA Storytelling de proyectos. Pitch a financiadores. Infografías y visualización. Buenas prácticas de transparencia en el uso de IA en proyectos. Uso de Gamma, Kimi y otras IA para la generación de presentaciones e infografías.

Formulación de proyectos con inteligencia artificial - Universidad Externado de Colombia

Metodología

El curso se desarrollará con una metodología teórico–práctica y participativa. Durante cada sesión se integran conceptos clave con la aplicación inmediata de herramientas de inteligencia artificial. Las y los participantes formularán de manera progresiva un proyecto, incorporando los contenidos desarrollados.

Objetivos Generales

Fortalecer las capacidades técnicas de las y los participantes en la formulación de proyectos técnicamente viables y estratégicamente estructurados.

Integrar adecuadamente diferentes herramientas de inteligencia artificial al proceso de formulación de proyectos.

Al finalizar el curso, cada participante contará con un proyecto formulado y con competencias transferibles a futuros procesos.

Objetivos Específicos

Comprender el ciclo de vida de los proyectos y sus principales herramientas metodológicas.
Aplicar la inteligencia artificial para el diagnóstico, análisis, formulación y evaluación de proyectos.
Diseñar objetivos, presupuestos, indicadores y matrices de riesgos con apoyo de IA.
Elaborar presentaciones ejecutivas y pitches para financiadores.
Incorporar criterios éticos y de transparencia en el uso de IA en proyectos.

Contenido

Sesión 1 – Introducción a la formulación de proyectos y al uso de la IA.

Generalidades de los proyectos.
- Definiciones.
- Atributos.
- Características.
- Ciclo de vida – etapas y fases.
- Restricciones.
- Tipos de proyectos según la fuente.
Recorrido por ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity y otros usados por las y los participantes.

Sesión 2 – Proceso de formulación de un proyecto e ingeniería de prompts.

Proceso de identificación.
Proceso de preparación.
Proceso de evaluación exante.
Ingeniería de prompts.

Sesión 3 – Diagnóstico y análisis de problemas o mercados.

Herramientas para analizar los problemas.
Indicadores de línea base.
Propuestas de prompts para desarrollar problemas o estudios de mercado.
Generación de imágenes con IA.

Sesión 4 – Análisis de participantes.

Proceso de análisis de participantes.
Criterios de focalización y análisis de interseccionalidad.
Propuestas de prompts para identificar participantes.
Uso de LMNotebook.

Sesión 5 – Formulación de objetivos.

Jerarquía de objetivos.
Conversión del árbol de problemas al árbol de objetivos.
Teoría del cambio.
Matriz de marco lógico.
Propuestas de prompts para la formulación de objetivos.
Uso de Miro.

Sesión 6 – Desarrollo de la alternativa de solución.

Estudios generales.
Estudios sectoriales.
Propuestas de prompts para el desarrollo de la alternativa de solución.
Uso de georreferenciación en Gemini.

Sesión 7 – Diseño metodológico del proyecto y presupuesto.

Cadena de valor.
Presupuesto orientado a resultados.
Propuestas de prompts para el desarrollo de presupuestos.
Uso de Napkin.

Sesión 8 – Análisis de riesgos.

Tipos de riesgos.
Matriz de riesgos.
Estrategias de gestión de riesgos.
Propuestas de prompts para el análisis de riesgos.
Uso de Manus.

Sesión 9 – Indicadores y evaluación de proyectos.

Tipos de indicadores.
Estructura de los indicadores.
Criterios SMART – CLEAR y FAST.
Evaluación exante- durante y expost.
Propuestas de prompts para el diseño de indicadores.
Uso de Notion.

Sesión 10 – Presentación ejecutiva de proyectos – ética en el uso de la IA

Storytelling de proyectos.
Pitch a financiadores.
Infografías y visualización.
Buenas prácticas de transparencia en el uso de IA en proyectos.
Uso de Gamma, Kimi y otras IA para la generación de presentaciones e infografías.

Docente

Carolina Herrera Correa

PMP, profesional en Gobierno y Relaciones Internacionales, especialista en Gerencia Pública y magistra en Estudios Políticos. Con más de veinte años de trayectoria profesional, experta en formulación, evaluación y gerencia de proyectos. Docente de formulación y gerencia de proyectos.