R para usuarios de Excel
Objetivo general
Proporcionar al estudiante las herramientas para elaborar análisis descriptivos de datos en el software estadístico R haciendo uso de sus habilidades en MS Excel. En consonancia con este objetivo, al finalizar el curso el docente estará en capacidad de:
- Traducir los conceptos básicos de analítica de datos, conocidos en MS Excel, a R. Tablas de datos, columnas, fórmulas, condicionales.
- Realizar transformaciones de datos básicas de analítica de datos, conocidas en MS Excel, en R. Filtros, transformaciones, reordenamientos, selección de columnas, formatos y tipos de datos, tablas pivote.
- Realizar cruces de tablas, tablas dinámicas, conteos y resúmenes de datos en R.
- Trabajar con listas, funciones de listas, tablas anidadas y listas de tablas en R.
La enseñanza de analítica de datos se efectúa por medio de una ruta didáctica de aprendizaje basado en casos, en un ambiente controlado, bajo la premisa de aprender haciendo.
Dirigido a
Docentes con conocimiento en MS Excel.
Metodología y evaluación
Teniendo en cuenta que se trata del desarrollo de una nueva habilidad, el componente de práctica por parte de los docentes es fundamental. Como recursos de aprendizaje se hace uso de las herramientas tecnológicas MS Excel y R en su instalación local y en la nube. La evaluación se realiza de manera formativa e individual, mediante la entrega de un proyecto final conformado por:
- Proyecto de R, que consiste en un ambiente estructurado de desarrollo de analítica de datos.
- Código funcional, que consiste en un archivo de tipo.rmd cuya ejecución no produce errores.
- Un informe final en formato .docx que incluya:
- Tablas, cifras y resultados obtenidos mediante los procedimientos implementados.
- Un análisis interpretativo de los resultados.
Contenidos académicos
Descripción breve de los contenidos que abordará el curso.
| Sesión | Contenido temático |
| 1 | Introducción de conceptos básicos y sus equivalentes. Las hojas son tablas (data.frame), las columnas son vectores, las fórmulas son funciones. Manejo de condicionales. |
| 2 | Filtros, transformaciones, reordenamientos, selección de columnas, formatos y tipos de datos, tablas pivote. |
| 3 | Cruces de tablas. Tablas dinámicas. Conteos y resúmenes. |
| 4 | Listas. Funciones de listas. Tablas anidadas y listas de tablas. |
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Docente (s)